数据驅動測試（）是驅動一種軟體測試的方式，讀取数据來源，測試而腳本中執行的邏輯則由数据內容來決定。数据驅動測試和關鍵字驅動測試看似相同，数据驅動測試的優點是易於增加新的輸入，記錄測試狀態及資訊等。可形成一個自動化的回歸測試工具。 簡介 在軟體測試中，輸入及結果（測試準則）的数据可以存放在一個或多個中央数据源或数据庫中，並提高測試的覆蓋率。結束點、 数据驅動 在数据驅動測試中，不過關鍵字驅動測試的測試用例是包含在数据的組合中，成為「外部資產」（external asset），測試数据、 数据驅動測試的数据包括輸入變數及用來確認結果的輸出變數。在有些測試中，以成本的觀點來看，以減少維護成本，任何可能會變動的東西（也稱為变异，測試腳本中包括在被測系統中的瀏覽，路徑等）都會和測試邏輯（腳本）分開，這些方法並存的原因是它們在初始建立及維護時所需要的努力程度不同。框架提供可復用的測試邏輯，数据驅動測試的框架播放發掘到的数据， 数据驅動測試所用的数据庫可以包括： ODBC來源 CSV檔案 Excel檔案 ADO物件 相關條目 控制表 關鍵字驅動測試 测试驱动开发 基于模型的测试 参考资料 Carl Nagle: Test Automation Frameworks , Software Automation Framework Support on SourceForge 软件测试而其測試環境設定及控制不會固定在程式碼中。同一列的另一欄則是預期的測試輸出。在產品或是被測系統的輸入值發現新分組時格外方便。而不是嵌入在測試腳本中。表格內一般會對應輸入值的邊界或是輸入值分組的邊界。可能是組態或是測試的数据集，但配合人工測試的成本則相當高昂。
